SPC和QC七大手法有何差异?

相同点:都是质量工具
不同点:七大工具用于数据收集和质量问题的解决(我按自己的理解做以下整理)
检查表:搜集存在的问题(是否存在问题)
分层图:数据/问题分类
直方图:归纳问题/数据的分布特性进行评估分析
乌龟(因果)图:找出问题发生的所有相关的原因
散点图:找出相关关系,问题发生的原因的强弱相关关系
柏拉图:找出问题的分布特点,前三项
管制图:通过数据管制产品(初学的时候一度分不清楚这个跟SPC),后来发现两者的表现目的不一样,管制图是通过界限管控(产品身上属性是否满足),SPC是正态分布管控(批量不合格产品的数量是否正常)
SPC是监控过程稳定性的特别是针对关键尺寸的监控,衡量流出不良的概率(正态分布)。
我不同意谁包含了谁,我觉得两者各有所用,没有包含关系

以上,是个人学习过程中的理解,可能有偏差,欢迎大家纠正。
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