制造业在变革，智能工厂如何走向落地？

　　智能制造转型是必然的趋势，同时也是制造业未来发展的重要方向。不管是人口结构的变化，导致持续人力成本上升，还是市场需求的快速更新，对工厂提出柔性化的需求。未来的生产线必需是高效、节能和敏捷响应性的，以应对不确定性的外部环境变化。

　　目前全球各国都开始意识到先进技术对制造业的重要作用，德国提出了工业4.0战略，希望利用信息物理系统提升制造业水平。美国推出工业互联网，欲通过联网机器的监测分析洞察新机遇。与此同时，日本制定智能社会5.0发展路线图，试图超越德国工业4.0。而中国也在大力推动智能制造转型升级，大规模的机器换人，向互联网+制造的全新模式迈进。

　　未来制造业的竞争将是一场制造技术的竞争，工厂的生产从原料的供应到产品设计、制造、测试使用过程，都将通过网络和虚拟计算连接、分析和预测，用最灵活的手段实现市场所需产品的生产制造，满足用户需求的同时，将制造成本降到最低。

　　智能工厂并不遥远

　　在不久的将来，制造业将完成数字化转型，最终实现所谓的智能制造。越来越多的工厂管理者相信，投资新兴技术，可以在未来几年取得更好的发展。新技术的不断入侵，制造业将经历前所未来有的技术变革。

　　对于制造商来说，不掌握新兴技术就可能会承担落后或者淘汰的风险。市场的需求瞬息万变，令制造商难以把握，人们正在逐步看到智能工厂带来的好处，同时认清未来制造发展的方向。

　　个性化需求和快速的需求使得产品制造过程变得更多复杂，客户希望能够将产品改变成他们真正想经的东西。在智能工厂中，部署大量的智能机器，可以灵活的支持各种生产任务，能对非结构化的方式做出决策，生产流程将变得更加自主性。

　　而在这个过程中，用于生产管理的软件就不可或缺了。透明工厂是智造家针对非标自动化系统集成、装备制造、企业装备中心、非标加工等非标制造企业特点推出的一个适合多品种、小批量、产品非标准化、场景多样化，部署在云端的工厂生产执行信息化管理系统。

　　它帮助工厂实现从订单到排产、生产工艺、工序流转、过程管理、物料管理、质量检查、订单发货、图纸传递、加工成本管理、装配及现场安装调试、客户订单进度汇报、数据统计分析的全流程信息化管控，通过将工厂生产及管理方式由传统、人工、纸质、靠经验向规范化、信息化、电子化、精细化、透明化、无纸化、标准化、可视化转变，大幅提升非标制造企业精益生产和管理水平及其市场竞争力。

　　尖端技术与传统人力结合

　　未来制造将结合人工智能、物联网、大数据等技术，进一步改了变产品配置、生产计划和实时决策，从而优化盈利能力。智能制造里使用更多尖端的技术，例如物联网将工厂里所有人、产品和设备连接起来，使得人类和机器能够协同工作，从而创建更高效、更具成本效益的业务流程。

　　物联网的本身是连接人与业务流程，任何时候都是以人为本，智能工厂可以通过多种方式更好地为客户和员工服务。智能工厂讨论的不仅仅是捕获数据，而是在获得数据后如何处理数据。通过分析来自机器或工厂周围的各种数据，产生可操作的见解，这对于改进业务是至关重要的。

　　通过工厂的物联网系统，人们对生产设备深入了解，能及时识别出性能不佳的设备，并根据故障数据直接派遣现场技术人员，在危机发生之前解决问题，不会浪费时间和造成停机风险。

　　无论是工作人员还是消费者，未来都能从物联网技术中获得益处，智能工厂通过尖端的技术与传统人力相结合，最终提高效率和降低成本，并营造和创新出更优的发展环境。

　　智能工厂对人才的不同需求

　　过去，工人生产力是制造业发展的重要驱动，而今天人力成本逐年上涨，制造业陷入了新的困境。为了应对这种危机，工厂企业大量投入工业机器人和自动化设备，将传统重复性劳动岗位的人力解放出来。

　　随着物联网技术在工厂的应用，以及信息技术（IT）和运营技术（OT）的融合等趋势，工厂运营的问题将进一步复杂化。新技术的投入会创造更多的岗位，可能产生万个制造业岗位的空缺，而工厂企业需要应对不断变化的工作要求。

　　未来工厂升级到智能工厂，重复性的劳动岗位将被机器人代替，制造商必须培养新一代技术精湛的生产工人和管理人员。机器换人后，人类需要转向更高技术含量的工作岗位，所以企业需要提供员工培训，把普通的工人升级到技术专员。